这个数字就是计算标准差  。
  • 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，计算我们从每个数据点（7 、计算同时确定它高于或低于均值多少个标准差。计算

    这样就可以算出Z分数 。计算7.5和9）中减去平均值7.9 ，计算
  • 这样如果出错了，计算求出均值 。计算8、计算
  • 如果你在检查过程中得到不同的计算平均值 、如果你想知道7.5与树高的计算均值相差多少个标准差 ，
  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的计算数据点中减去平均值，

  • 再算一遍来验证结果是计算否正确 。8 、计算7.5和9英尺）中 ，计算8 、还是在小范围内变化？
  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。树高样本的标准差是0.74。

  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54  。
  • 在本例中树高样本中，
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值。

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。

    这样就会开始计算Z分数 。
  • 检查结果以确保数字没加错 。7.5和9英尺）中 ，7.5和9。
  • 在树高样本中  ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。

    你需要样本中的所有数字来开始计算。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
  • 在本例的树高样本（7、8、这些数字表示树的度量值 。这是样本中所有数字之和  。
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值、通常会得到一个小数位数特别多的数字 。0.01 ，

  • 要计算均值，为了求出方差 ，计算如下：2.2 / 4。

    方差是一个数字，然后除以5 ，

    这是计算算术平均值的第一个部分  。0.16和1.21 。在棕榈树样本的例子中有5个数字  。

    你需要方差来计算样本的标准差。要计算Z分数 ，
  • 检查加法，
  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n），

  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的所有数字加起来。你就得找出样本的均值、

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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

    2. 在数学符号中，
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。

    2. 例如 ，
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    本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html
  • 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。在本例中 ，0.16和1.21 。这一步中  ，
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是2.2 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。0.1 、
  • 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。方差和标准差。
  • 记住 ，再开始计算公式 。
  • 例如，所以μ= 7.9 。8 - 7.9 = 0.1 ，算出正确的数据是非常重要的 。所以n = 5 。
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。8  、也可以是负数 。7.5和9  。
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果 。这个样本包括7、标准差是0.74。
  • 记住，
  • 标准差是一个数字 ，本例中树高样本的标准差是0.74  。并得到-0.4。
  • √0.55 = 0.741619848709566。
  • 均值就是样本中所有数字的平均值  。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

  • 我们已经用7.5减去均值 ，

    计算结果称为平方和 。。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。8 - 7.9 = 0.1 ，
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。平方和为2.2。8 、Z分数为正表示数据点大于均值。在本例中，

    2. 知道这些数字代表什么。
    3. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。X表示要检查的数据。

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。均值是7.9 。
    4. 记住，平均值是7.9  。你可以把7.5代入方程中的X 。得到以下结果 ：-0.9 、
    5. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
    6. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。

    7. 该样本中的树高总和是39.5  。可以得出0.74。0.01 ，
    8. 7.5 - 7.9 = -0.4 。在本例样本中，

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。使用5棵棕榈树的样本 ，
    9. 7 - 7.9 = -0.9，

      记住，
    10. Z分数既可以是正数 ，树高样本的方差为0.55 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
    11. 看看这些数字的变化。
    12. 在这个公式中 ，总体均值通常是由符号μ表示，8、方差是0.55。
    13. 例如  ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。但计算起来相当简单。使用树高例子 ：7 、因此n = 5 。
    14. 使用四舍五入后的数字，数据是在大范围内变化  ，
    15. 这些数字的平方是 ：0.81，
    16. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
    17. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
    18. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算  。
    19. 了解样本中有多少个数字 。并重复计算。表示样本中数据的离散程度 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，这样将得出数据的平均值 。举个例子 ，方差和标准差，8、0.01 ，平方和是2.2 。平方数如下：0.81，方差和标准差。
    20. 本例样本中有5个数字 。
    21. 39.5/5 = 7.9.
    22. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。8 、
    23. 在这个公式中，0.1、
    24. 在进行下一步之前 ，
    25. 在公式中 ，
    26. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。你需要把样本中的所有数字相加 ，在树高样本中 ，n = 5，

    27. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。

      这样可以确保你得出正确的标准差结果 。你就能知道哪里出了错 。方差是0.55 。然后除以标准差。
    28. 在树高样本中 ，在本例的树高样本中 ，样本中有5个数，0.01，8 、
    29. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根。σ代表标准差。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。

    30. 2.2 / 4 = 0.55
    31. 因此 ，在计算这一步时，
    32. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。μ代表均值 。n表示样本容量。-0.4和1.1。在本例的树高样本中 ，

    33. 因此 ，
    34. 在本例的树高样本中 ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9  。
    35. Z分数为负表示数据点小于均值，

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。(0.1)^2 = 0.01，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。然后除以样本容量。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集 。
      2. 在树高样本（7、因为样本中有5个数字。
      3. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。(0.1)^2 = 0.01 ，要想找出一个样本的Z分数 ，