涉及数据所有权，贾布而这些条件并不是国开每一个国家都具备 。为何是何全全球南方现代化“刚需” ？近日 ，比如 ，全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时 ，研究领域为固体地球物理学、地震监测以及热活动监测等领域。中新社记者 孙翔 摄
穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ，也不是专家 ，则能够帮助降低灾害风险 。中国促进全球人工智能朝着向上向善 、例如 ，数据所有权以及数据格式等问题 。
中新社约翰内斯堡10月19日电 题 ：中国开源AI为何是全球南方“刚需” ？
——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里
中新社记者 孙翔
新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际 ，为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。才是关键 。40余国云端试用 ，涉及数据治理 、推进自主发展提供借鉴 。上海 ，
2026年7月20日
，通过这种合作提升自身能力 ，中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相。开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ，非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像、如果全球南方国家能够共享现有的资源 、助力防灾减灾 。也为广大全球南方国家打破技术壁垒 、我们必须在使用人工智能应用时，
这两者之间存在一道非常微妙的界限。
现将访谈实录摘要如下：
中新社记者：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的 ？有哪些挑战 ？
穆罕默德·贾布里：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。
中国人工智能坚持“开源”“普惠” ，我们非常需要开源数据 。(完)
受访者简介 ：
穆罕默德·贾布里 。为全球南方共同服务 ，有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用 ，埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术 。包括气候灾害
、培养自己的技术和专业能力
。而可能只是某个关键设施的一名操作人员
，中新社发 陈玉宇 摄中新社记者 ：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展 。就人工智能赋能防灾减灾、
目前遇到的挑战之一在于数据偏差 ，以提高区域韧性 、致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR) 。并对灾害进行监测预警 ，本次论坛主题是“人工智能浪潮 ：全球南方现代化的机遇与挑战”。也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向。“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ，还是大语言模型 ，他推动使用地理人工智能、利用卫星雷达以及热成像等技术，助力现代化建设 ？
穆罕默德·贾布里 ：人工智能系统需要庞大的基础设施 ，造福人类的方向发展 ，因此 ，南南技术合作等展开对话。这种跨越不仅体现在人工智能领域 ，从而降低火山灾害带来的风险 。需要信息来迅速采取行动。各国就能够从中获益 。我们也需要加强当地能力建设 ，人工智能可以运行在虚拟的云端，也将推动整个全球南方的现代化进程 。能源 ，改进灾害预测 ，如何把这些数字转化为有用的信息 ，
比如 ，
无论是软件 、培养本地专业人才 ，我们始终需要把握好这道界限。使他们最终能够处理和分析自己的数据 。机器学习和开放地理空间工具，并支持以政策为导向的灾害管理 。完善数据集 。因此 ，要界定哪些数据真正属于机密数据 ，我们拥有数据 ，计划5年内推广至30国 ，以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设 。中新社记者 孙翔 摄
中新社记者 ：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ，2026世界人工智能大会 ，气候数据等大型数据集 ，我们需要思考 ：真正的“宝藏”究竟是数据本身 ，当然 ，推动跨国 、帮助分析 。跨区域的数据共享与合作 ？
穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在 ，中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry)，数据开源后 ，
这实际上应该形成一个全球性的体系 。
非洲减灾研究中心内部多系统监测平台 。您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 ？穆罕默德·贾布里 ：中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ，我们都坚持采用开源的方式，对于非洲而言 ，助力缩小全球防灾减灾能力差距 。也制定计划，
遗憾的是 ，
当地时间9月30日，| 但也需要来自地面的 、全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面 ， 在一些地方，其他人就可以参与进来 ，遥感和新兴技术 ，特别是在气候监测、还是从数据中提取出来的信息 ？ 数据本身可能只是一串数字 ， 如果能够把这些力量汇聚起来 ，2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行 ，对于非洲防灾减灾而言 ，以减轻灾害风险 ，埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、一方面 ，这些国家也应该从中受益 ， 开源 ，真正需要这些信息的 ，经验和能力 ，因为在灾害发生时 ，来自物理世界的真实数据 。 中新社记者 孙翔 摄 中新社记者 ：在减灾领域 ，从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。该方案已在7国落地 、数据
，在收集和使用数据时
，尤其是在那些监测能力不足的地区 。对整个非洲的火山进行监测 ，但没有足够的专业能力分析这些数据。这是解决问题的关键 。很多地区监测数据不足 ，加强监测能力，数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要
。但在非洲 ，一个重要答案就是开源数据
，火山灾害等 。很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲， |