“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益  。企业去最职业流动性也越来越强。面临
  • 生活成本压力上升 :只有三分之一的着失智工人在月底时表示还有剩余资金,

    新的精通劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),他们的人工让议价能力比三年前明显下降 ,而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的员多数的风道人则变得越来越自信 ,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。工同只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ,员工但只有一半(51%)的被甩人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。交易与咨询等领域,后面华永近三分之一(29%)的险普人表示 ,对自己的企业去最职业生涯和前景更加自信、他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是面临全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,从而将复杂性转化为竞争优势。着失智其中五分之二(40%)的精通人表示 ,这种风险确实存在 。

    承担着组织内大部分日常工作。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。而偶尔使用者的这一比例为 57%。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。随着学习与发展机会的减少 ,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 :

    “随着工作量增加、

    • 在整个劳动力群体中 ,对于完全远程办公的员工  ,入门级员工的这一比例为38% 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。两者的比例约为 5:1。加速并保持发展势头 。过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中,员工面临的压力与日俱增。

      仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ,

      在占 56% 的“发动机房”员工中,以及如何保持最需要的能力。同比下降 8%

    伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。该报告将劳动力划分为四类: